政府の公共データの許諾に基づく運営制度の構築

2025-12-24

わが国はデジタル経済の発展を非常に重視しており、中共中央・国務院が発表した『より完善的な要素市場化配置の体制とメカニズムの構築に関する意見』および『中華人民共和国国民経済和社会発展第14次五カ年計画と2035年までの長期的展望目標に関する要綱』などの文書において、データ要素市場の育成、デジタル経済における新たな優位性の構築、国家公共データ資源体系の整備・確立、政府データの権限付与運営の試行、第三者による公共データの掘り起こしと活用の深化促進などが明確に示されています。現在、国内の複数の省・市ではすでに公共データの権限付与運営に関する実践的な探索が行われており、制度構築についても有益な試みがなされています。しかし、公共データの権限付与運営はまだまったく新しい取り組みであり、具体的な実践や制度構築において依然として不明確な部分が残っています。こうした探索は、公共データの権利配置に関する基礎的制度が欠如している状況下で進められており、権利の客体範囲や境界が曖昧で、権利内容も明確でないため、公共データの権限付与運営に関する具体的な制度設計が未だ不十分なままです。その結果、実践において各参加主体に効果的なインセンティブが不足し、公共データの深化利用やデータ要素市場の育成が制約され、各地域が公共データの権限付与運営を推進していく上で直面する核心的な課題となっています。

1. データマーケットエコシステムの核心となる制度体系の構築

公共データを市場メカニズムを導入して専門的に開発し、社会にさらなる付加価値サービスを提供することが、公共データの許諾運営の目的です。この観点から見ると、公共データの応用価値を高めるためには必ずしもデータの権利確定が前提となるわけではありませんが、公共データの応用を実現するためには、効果的に機能する市場環境が必要です。多様な主体が市場に参画することでデータの共有・活用を実現し、価値創造を促進する市場運営ルールを整備していく必要があります。また、公共データの運営を軸として、制度整備を通じて規範的なデータ取引プラットフォームを育成し、競争淘汰メカニズムを導入することで、資格要件を満たし、公共データを実質的に運営できる能力を持つ主体を厳選して市場に参入させます。こうした取り組みを通じて、全社会が広く公共データ資源に参加し、その活用と開発を推進する良好な雰囲気を醸成します。このような背景のもとで、データ評価、価格設定、取引、仲介、応用、付加価値サービスなどに関わる産業エコシステム企業が次々と登場し、やがてデータ要素市場全体の発展を徐々に牽引していくことになるでしょう。市場エコシステム育成の核心となる制度体系には、少なくとも以下のものが含まれます:(1)データ供給に基づく公共データ集約制度。これにはデータ収集、保存、階層別分類などが含まれます。 登録 品質管理などの規範と、(2)データを基にした運営管理監督制度およびデータセキュリティ保障制度、 運営規則の策定は、運営主体の属性、運営手順、業務範囲、義務と権限、安全管理などの重点課題に焦点を当て、公共性、市場の公平性、リスク防止といった複数の視点に立脚し、運営サービス機関の参入、能力評価、安全管理などを重点として、公共データの運営管理規則を構築することを目的としています。 ;(3)データ活用に基づくデータニーズ提供管理システムで、重点は 取引流通には、主に価値評価、データ製品の提供、収益分配などのルールが含まれます。 ;(4) 効果評価制度とは、公共データ運営主管部門が公共データ運営の効果評価・評価体系を構築することにより、公共データ運営の効果について評価・評価を行うプロセスです。

2. 現有的公共データの階層別・分類ルールを整備する

科学的で合理的なデータの階級・分類ルールは、データの安全な流通と効率的な活用を実現するための前提です。データの「種類」と「階級」を科学的かつ合理的に設定することで、公共データの供給不足を一定程度解消し、政府が公共データを提供することを「不敢・不能・不愿」とする受動的な状況を緩和することが可能になります。データ資源の開発と保護を両立させ、安全と発展を統合的に推進し、イノベーションの突破口と包容的かつ慎重な監督を併行して進める原則に従い、公共データの開放・応用を促進するとともに、分類・階級ごとの保護を実施し、公共の利益を最優先に掲げ、個人情報の保護を強化します。異なるデータは、そのデータ主体およびデータ対象の特性が異なるため、リスクと価値もそれぞれ異なります。一部のデータは高い時効性を有し、別のデータは長期的かつ安定した条件下で初めてその価値を発揮します。また、天然の資産としての性質を持つデータもあれば、加工・処理を経て初めてその有用性を示すデータもあります。こうした多様なデータが混在することは、データの開放に大きな障害をもたらします。そのため、データの場面別応用の考え方やデータが置かれるさまざまな段階に基づき、動的に調整可能な公共データの階級・分類ルールを構築することが有効です。

3. 技術的規範の整備

公共データの運用には、データプラットフォームが不可欠です。これにはデータ運用プラットフォーム、データ取引プラットフォーム、データ評価プラットフォーム、および技術ツールなどが含まれます。技術的規範を整備することで、公共データの運用に適した環境と重要な技術的支援を提供します。また、技術的規範の整備を通じて、公共データの許諾プロセスの安全性と信頼性を確保します。

 

 

著者紹介:

馬雲鶴は、法学博士・弁護士であり、遼寧同方法律事務所のパートナーです。元中国刑事警察学院准教授で、修士課程の指導教員でもあります。また、大手国有企業での法務業務経験を有し、公安機関と弁護士の両方の実務経験を備えています。弁護士としての実務経験は20年近くにわたり、長年にわたり企業のコンプライアンス経営、競争法・独占禁止法、刑事弁護の分野に専念してきました。企業や起業家が法律上のリスクを的確かつ効率的に特定するよう支援し、企業が効果的にコンプライアンス経営体制を整備できるようサポートするとともに、リスクに対して効果的な解決策を提案します。

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